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科研团队

信息处理与智能测控团队

发表时间:2021-04-12 作者:九州ku游最新登录 浏览次数:

一、团队名称  信息处理与智能测控

二、团队组成

万相奎,许正望,谢红刚,丰励,郑文超

教授2人,副教授2人,讲师1人

三、团队介绍

研究方向:

(1)信号处理

1)生物医学信号处理

2)视觉信号处理

3)遥感信号处理

4)阵列信号处理

(2)物联网应用技术研究

1)物联网技术在电力系统上的应用

2)物联网协议研究

3)物联网终端设备研发

(3)量子信息及量子电子学技术

1)量子通信/量子随机数应用技术研究

2)量子网络技术

3)量子操控系统硬件平台开发

(4)智能测控系统

1)智慧照明系统设计

2)多飞行器协同控制

3)智慧医疗电子系统设计

(5)射频电路与天线技术研究

1)基于毫米波技术的电缆附件内部温度测量系统研究

2)基于毫米波技术的电力系统局部放电特性研究

3)5G及下一代通信系统中的新型天线及射频前端模块开发

主要研究内容:

(1)人工智能技术在智能健康监测与预警方面的应用研究

研发可佩带远程长程信号采集和分析系统,研究拓展新型生理参数特征提取与分析技术,基于人工智能技术开展健康智慧监测、诊断、预警;射频和微波技术在新型医疗电子设备中的应用研究。

(2) 量子信息与量子电子学技术应用研究

研发新型高速量子随机数系统,开展量子密钥移动应用方案研究、量子通信网络组网和应用关键技术研究、微波和射频技术在量子通信和量子技术中的应用研究。

(3)物联网技术应用研究

开展物联网组网技术、协议研究和终端设备研发;在电力系统开展物联网技术应用研究。

(4)射频电路与天线技术研究

开展基于毫米波被动辐射测量系统,用于电缆及其附件的内部温度测定研究;基于毫米波被动辐射测量系统,开展电力设备中局部放电特性的研究;针对5G及下一代通信系统中的新型天线及射频前端开发。

团队承担了省部级科研项目4项、国家自然科学基金项目3项,发表SCI文章30余篇,授权发明专利5件,获国家和省部级科技奖励2项。

四、科研成果

(1)代表性科研项目

1)国家自然科学基金(编号:61571182):心室复极变异性时-空联合分析理论与应用研究

2)国家自然科学基金(编号:41601399):非规则天线阵列综合孔径微波辐射测量技术研究。主持。

3)广东省重大科技专项项目(编号:2013A022100017):无线移动式生理参数监测系统。

(2)代表性成果获奖

1)超清视频信号光传输系列器件的研制及产业化,湖北省科技进步奖三等奖,2019

(3)代表性论文

1)Xiangkui Wan*, Yan Li, Chong Xia, Minghu Wu, Jin Liang, Na Wang, A T-wave alternans assessment method based on least squares curve fitting technique, Measurement, no. 86, pp. 93-100, 2016. (ESI 高被引论文)

2)Xiang-kui Wan*, Haibo Wu, Fei Qiao, Feng-cong Li, Yan Li, Yue-wen Yan,and Jia-xin Wei, Electrocardiogram Baseline Wander Suppression Based on the Combination of Morphological and Wavelet Transformation Based Filtering. Computational and Mathematical Methods in Medicine, pp.1-7, 2019. (ESI 高被引论文,热点论文)

3)ZHENGWANG XU, RUIZHANG ZHANG, GUOZHUANG JIANG, KUN KE, AND ZHUOXIN LIU, Researching on Multiple “Phase Hopping” AC-AC Frequency Conversion Circuit, IEEE ACCESS, VOLUME 8, 2020.09, pp167105-167112

4)Li Feng, Qingxia Li, Yufang Li, Imaging with 3-D aperture synthesis radiometers, IEEE Transactions on Geoscience and remote sensing, vol. 57, no.4, 2019.04, pp:2395-2406. (中科院&JCR一区SCI论文)

(4)代表性专利

1)一种心室复极变异性时空联合分析方法, ZL201711099654.4

五、联系方式

联系人:郑文超

邮箱:410730853@qq.com


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